报告人简介：
张健，加拿大阿尔伯塔大学博士。现在丹麦奥胡斯大学生物信息学与生物多样性研究组从事博士后研究💍➖。长期致力于森林生物多样性、生态系统功能及其与气候变化关系的研究✯，在深化和完善森林动态对气候变化的响应机理、生物多样性的维持机制，以及推动全球变化条件下物种的保护和迁移等方面发表多篇研究论文。已在PNAS， Journal of Biogeography, Diversity and Distributions等发表 SCI 论文 28 篇 (第一作者 10 篇)，累计影响因子达 120。
报告摘要：
大数据，如GBIF（全球生物多样性信息网络）收集的物种标本数据和NEON（美国国家物候学网络）的物候监测数据，已经成为保护生物学与宏生态学研究的一个重要部分🤦🏻。如何有效地利用和分析这些海量数据，已经成为生态学研究的一个极大的挑战。本报告将以报告人最近研究中使用的不同空间和时间尺度的数据为例，介绍如何利用大数据来研究物种分布、物种灭绝风险▪️、森林演替动态等问题，并探讨大数据方法在生态学中的应用潜力。希望这些经验和教训能够对相关研究者有所借鉴和参考。